近年來(lái)，國(guó)家以前所未
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的同學(xué)對(duì)人工智能也產(chǎn)生了濃厚的興趣，針對(duì)許多同學(xué)想學(xué)人工智能這個(gè)專業(yè)，老師今天為大家準(zhǔn)備了有關(guān)四川托普計(jì)算機(jī)學(xué)校課程設(shè)置全解析。
專業(yè)定位與培養(yǎng)目標(biāo)
人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)旨在培養(yǎng)具備機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等核心技能的專業(yè)人才，能夠勝任人工智能領(lǐng)域的復(fù)雜任務(wù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。學(xué)生通過(guò)學(xué)習(xí)，可掌握從算法設(shè)計(jì)到工程落地的全流程能力，適應(yīng)智能終端、數(shù)據(jù)服務(wù)、系統(tǒng)集成等崗位需求。
課程體系解析
課程設(shè)置分為基礎(chǔ)理論與實(shí)踐應(yīng)用兩大模塊，注重?cái)?shù)學(xué)基礎(chǔ)、編程能力與前沿技術(shù)融合:
1.基礎(chǔ)理論課程
數(shù)學(xué)基礎(chǔ):包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，為算法設(shè)計(jì)(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、貝葉斯網(wǎng)絡(luò))提供理論支撐。
編程語(yǔ)言:以Python為核心，輔以Java或 C++，結(jié)合TensorFlow、PyTorch等框架進(jìn)行實(shí)踐訓(xùn)練。
機(jī)器學(xué)習(xí)原理:涵蓋監(jiān)督學(xué)習(xí)(圖像分類)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)(聚類分析)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)(機(jī)器人控制)等方向 。
2.核心專業(yè)課程
主干課程:計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)、自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、人工智能綜合項(xiàng)目開(kāi)發(fā) 。
生成式AI技術(shù):學(xué)習(xí)大型語(yǔ)言模型
(LLMs)的訓(xùn)練與優(yōu)化，掌握文本/圖像生成、模型調(diào)參等技能。
跨學(xué)科融合:結(jié)合電子電路基礎(chǔ)(如傳感器技術(shù))、Linux操作系統(tǒng)等硬件與系統(tǒng)知識(shí)，提升綜合應(yīng)用能力。
就業(yè)方向與行業(yè)優(yōu)勢(shì)畢業(yè)生可從事以下崗位
1.技術(shù)開(kāi)發(fā)類:機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、NLP工程師、計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師 。
2.數(shù)據(jù)服務(wù)類:人工智能訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)科學(xué)家，服務(wù)于智能制造、智慧城市等領(lǐng)域。
3.系統(tǒng)集成與運(yùn)維:人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)、智能設(shè)備調(diào)試與維護(hù)。
行業(yè)優(yōu)勢(shì):學(xué)院位于成都高新西區(qū)電子信息產(chǎn)業(yè)園，周邊匯聚英特爾、華為、京東方等企業(yè)，提供豐富的實(shí)習(xí)與就業(yè)機(jī)會(huì)。人工智能崗位需求近年增長(zhǎng)近3倍，技術(shù)型人才供不應(yīng)求。
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